Python и библиотека okama для портфельного инвестора
Основные принципы работы с Python и библиотекой okama для решения традиционных задач инвестора и финансового советника:
Работа с финансовыми данными
Сравнение показателей ценных бумаг (акции, ETF, ОПИФ и БПИФ) с индексами и другими бенчмарками
Построение графиков накопленной доходности, дивидендной доходности, риска, гистограмм и др.
Оптимизация портфеля и построение границы эффективности
Прогнозирование доходности портфеля
Ведущий: Сергей Кикевич
Вебинар предназначен для широкого круга интересующихся инвестициями и не требует знания Python и навыка программирования.
Репозитарий библиотеки okama на GitHub:
https://github.com/mbk-dev/okama
Примеры использования библиотеки:
https://github.com/mbk-dev/okama/tree...
Русскоязычный форум и обсуждение библиотеки:
https://community.okama.io
Подписаться на канал проекта в YouTube:
http://www.youtube.com/c/RostSberRU?&...
Подготовлено проектом "Рост Сбережений"
https://rostsber.ru/
