Créer des Datasets et Tables BigQuery avec Pulumi Python de façon élégante et évolutive
Cette vidéo montre un use case complet avec la création de Datasets et Tables BigQuery en utilisant Pulumi et le SDK Python.
Les ressources sont créées de façon élégante et évolutive.
Précédemment, nous avions montré le même use case mais avec Terraform.
Nous souhaitions le réécrire avec Pulumi et comparer les approches entre Pulumi et Terraform.
Le lien pour le use case similaire avec Terraform :
• Create BigQuery Datasets and Tables w...
Les actions sont :
Proposer la liste des datasets et tables dans une configuration Json, lisible et évolutive.
Charger cette config dans le code Pulumi et créer les ressources dans Google Cloud.
Si nous souhaitons ajouter de nouveaux datasets et tables dans le futur, nous avons seulement besoin de changer la conf et pas le code Pulumi.
#googlecloud #BigQuery #Dataset #Table #Pulumi #Python #iac #infraascode
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https://github.com/tosun-si/datasets-...
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