Teste-t Independente no SPSS (Aula 3)
Nesse vídeo veremos como fazer um teste-t independente (que compara as médias de dois grupos) no SPSS, e como reportar os resultados.
Exercícios:
Para treinar, você pode fazer o download dos exercícios propostos e do banco de dados utilizado.
Download da lista de exercícios:
https://docs.google.com/document/d/1c...
Download do banco de dados:
https://drive.google.com/file/d/1JjJv...
REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS:
Artigo (em português) comparando os testes de normalidade (e concluindo que o Shapiro-Wilk é superior aos demais, mesmo em amostras menores), e sugerindo avaliar a normalidade da variável dependente por grupo:
Leotti, V. B., Coster, R., & Riboldi, J. (2012). Normalidade de variáveis: métodos de verificação e comparação de alguns testes não-paramétricos por simulação. Revista HCPA. Porto Alegre. Vol. 32, no. 2 (2012), p. 227-234.
Artigo (em inglês) comparando os testes de normalidade, e concluindo que o Shapiro-Wilk é o que tem maior poder:
Razali, N. M., & Wah, Y. B. (2011). Power comparisons of Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov, Lilliefors and Anderson-Darling tests. Journal of statistical modeling and analytics, 2(1), 21-33.
Artigo (em português) discutindo as alternativas a situações em que os dados não apresentam distribuição normal:
Paes, A. T. (2009). O que fazer quando a distribuição não é normal. Einstein–Educação continuada em Saúde, 7, 1.
Artigo (em inglês) discutindo que os testes paramétricos são razoavelmente robustos a violações da normalidade quando o n é grande:
Lumley, T., Diehr, P., Emerson, S., & Chen, L. (2002). The importance of the normality assumption in large public health data sets. Annual review of public health, 23(1), 151-169.
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