🕸 Основы теории сетей. Что такое сеть? [ ted ed на русском ]

Опубликовано: 23 Ноябрь 2017
на канале: НаучПоп (NauchPop)

629

Спонсор ролика: Студия для блоггеров Хромакей https://блог-студия-хромакей.рф/?utm_...
Нас окружает #паутина #сетей, начиная с #социальных и кончая финансовыми учреждениями. Но как они работают? Как поиск одного …
✏ Подпишись на канал - / @nauchpop654

ℹ 📺 Информация о видео:
Нас окружает #паутина #сетей, начиная с #социальных и кончая финансовыми учреждениями. Но как они работают? Как поиск одного слова в #Google выдаёт миллионы результатов? #Марк Самет исследует, каким образом эти сети поддерживают #связь между нами и остаются «живыми». Урок — Марк Самет, анимация — Thinkmore Studios.

Animator: Darren Rawlings / Educator: Marc Samet /

💕 Если было интересно, пожалуйста,
поддержите канал «НаучПоп» доступным для Вас способом:
лайком, подпиской и материально

Яндекс.Деньги или Visa: http://yasobe.ru/na/nauchpop
PayPal: https://www.paypal.me/NauchPop/0rub

🙋Спасибо за поддержку.

👯Работаем, чтобы Вам было интересно.👯

📼 Текст:
Что означает «заполонить» Интернет на самом деле? И почему это происходит так быстро? Почему финансовое учреждение слишком велико для того, чтобы потерпеть крах? Как вирус из Африки попадает в Соединённые Штаты за несколько часов? Почему компании Facebook и #Google так эффективны при создании глобальных #связей? Одним словом: сети. Но что такое сети? Каждый знает о #социальных сетях, но есть различные виды #сетей, о которых вы, наверно, и не думали. Живая сеть — это совокупность #связей, которые сочетаются, подчиняясь определённым правилам. Мы называем сети живыми, потому что они постоянно меняются. Со временем #связи внутри сети перемещаются и концентрируются в новых местах, формируя меняющиеся структуры. Как происходят изменение и концентрация постоянно меняющихся #связей, изучается целой областью науки — теорией #сетей. Мы можем думать о сетях как о районах. Районы определяются картами. Карта #Google наглядно показывает #связь #сетей и городов: хабы и узлы объединяются в сеть так же, как улицы объединяют разные районы. Скорость расширения и развития #сетей объясняется с помощью математического понятия — степенных функций. Степенная функция — это математический механизм увеличения, который в определённых очень малых областях ускоряет изменения логарифмически. То есть, очень небольшое изменение одного параметра приводит к огромному изменению другого в определённой области значений. Примером того, как возникает #сетевая структура, может служить алгоритм, используемый #Google. Когда увеличивается количество #связей вокруг какого-то поискового запроса (например, «друг»), начинают формироваться #связи между миллионами различных поисков, использующих слово «друг». #Google удалось разработать удачную математическую модель, работающую в реальном времени, которая предсказывает появление растущих #связей между миллиардами поисковых запросов. Алгоритм, разработанный #Google, накапливает количество обращений к любому объекту поиска. Когда количество обращений к объекту поиска увеличивается, увеличивается и количество ссылок, формируя узел. Когда узел увеличивается в размерах, он в конечном итоге становится хабом, #связывающим много узлов. Чем больше видов #связей и взаимодействия будет открыто, тем больше #сетей будет появляться. Возможно, вы начинаете понимать, почему сети такие мощные. По мере того как #Google продолжает собирать миллиарды ежедневных поисковых запросов, новые группы ссылок будут появляться с огромной скоростью, формируя новые растущие сети. Несмотря на логарифмическое расширение вашей сети...