Aprendizado de Máquina (Machine Learning) | Treino e Teste: Estratégia Essencial para Modelagem #13
Desvende as melhores práticas de divisão de conjuntos de treino e teste utilizando Python neste tutorial abrangente. Aprenda técnicas essenciais para dividir seus dados de forma eficaz, avaliar modelos de Aprendizado de Máquina e evitar problemas de overfitting. Este vídeo explora estratégias cruciais de divisão de dados, ideal para entusiastas de ciência de dados e aprendizado de máquina que buscam aprimorar suas habilidades na construção e avaliação de modelos preditivos. Assista agora e domine a arte da divisão treino-teste para impulsionar seus projetos em machine learning!
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